互联网发展至今，网络广告再也不是传统意义上的“广而告之”，而是有针对性的“有的放矢”。尤其在信息过载的现在，狂轰滥炸式的广告用户体验极差，很容易造成用户反感，真正要将用户对广告的反感指数降到最低，那就必须将广告投放给真正需要它的人，就是所谓广告的“精准投放”。那么，精准投放广告如何实现呢？

精准投放广告如何实现

       1.地域投放，分析优化

       从买家角度分析，以此产品为例，从数据分析，成交占比主要分布城市，那么我们在设置广告的投放地域时，需要屏蔽其它毫无关系的地域。从卖家角度分析，同样道理，卖家集中的地区是哪里，那么可以避实就虚。

       2.推广目的深度分析

       广告逼格太低，绝大多数原因在于广告投放过程中，前端广告与后端承接页不一致或者相关度不高。二精准投放就必须要找到定向对象，如竞品对手，款式相似，客单相似，风格相似，客户群体相似店铺。每个阶段不同，什么阶段卖给谁，采取什么样的运营推广策略，都关乎到此款商品是否能推成爆款。

       3.定向精准投放之挖流量

       利用网络数据、大数据的定向功能，直接将广告主的产品推送给喜欢同行人群，这样我们就成功挖到了属于我们的潜在客户，实现了广告投放精准营销。

精准投放广告案例演示

       通过大量的标签来对每一个用户进行画像，再利用大数据技术将她的姓名、年龄、性别、生日、喜好、经历等用户属性塑造出一个能够识别的虚拟用户，就实现了精准定位。而且通过大数据挖掘我们可以了解用户消费倾向，还可以预测用户行为。

       举个例子

       比如说这位代号为007的用户，我们可以通过数据收集和分析007的所有数据，为她贴上相应标签。

       通过用户行为匹配，我们发现007刚刚买了一瓶防晒霜一副太阳镜，而且即将大学毕业。

       根据大数据挖掘的算法，我们预测出007可能去毕业旅行，给她推荐了旅行社服务。

       可以说，大数据技术让企业为用户画像已经成为非常简单的事情，通过对特定人群的分析，就能够准确知晓用户的消费习惯甚至预测出未来用户的购买需求，这无疑为企业的精准营销带来了极大的帮助。因此，企业必须现在就行动起来，充分运用大数据技术实现广告精准投放，与消费者彻底“玩”起来！

总结：在大数据应用场景下，广告的精准投放对广告主、服务平台与潜在用户而言，在提升效率与商业效益方面，无疑也有了更迫切的需求。