移动互联网广告投放的自动优化机制主要分为两种：预警优化和归因优化。两种机制都是通过大数据分析来预测广告投放效果。而合理的归因优化判定应该是利用趋势判定来提前预测广告单元投放收益的。要实现这样的归因优化动态趋势判定，必须经过综合的归因条件设置。在当今时代下，归因引擎对于广告投放实现智能化来说，可谓功不可没。

对于以广告盈利为目的的投放师来说，单个广告单元的投放周期基本上分为：

开始投放但无法盈利

2、优化广告，转化率提升，广告实现盈利

3、时间推进广告单元利润率下降

4、投入产出比为负，广告单元转盈为亏。按照单一的参数判定优化行为会造成误差。

总而言之，系统都可以根据特有的算法自动判定与执行，能代替你目前的所有优化操作。拿YeahTargeter系统来说，对于新发布的尚且不稳定的campaign，每1时进行数据快照，与上次数据快照进行对比，若预算持续在消耗，而CPC,CTR,ROI持续下滑，系统将重点监控这些广告，并分析原因，若判定为创意吸引力下降，系统将会把这类广告提取提示您应该更换创意，同时，若广告继续亏损，超过“测试值”时，系统会自动做出stop的决策行动。